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墨海拾贝 -贝叶斯算法与机器学习 一个定律 一个公式 多维变形应用 搭建概率模型

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贝叶斯算法与机器学习 一个定律 一个公式 多维变形应用 搭建概率模型书籍详细信息

  • ISBN：9787301334577
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2022-12
  • 页数：256
  • 价格：暂无价格
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  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
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内容简介：

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。

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其它内容：

书籍介绍

本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。 本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。

书籍真实打分

  • 故事情节：5分

  • 人物塑造：7分

  • 主题深度：3分

  • 文字风格：4分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：4分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：3分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：4分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：7分

  • 文化贡献：6分

网站评分

  • 书籍多样性：6分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：5分

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  • 书籍清晰度：9分

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  • 安全性：6分

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下载评价

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ISBN：9787301334577
出版社：暂无出版社
出版日期：2022-12
作者：暂无作者
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