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内容简介:
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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其它内容:
书籍介绍
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:4分
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书籍清晰度:6分
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下载评价
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
- 网友 师***怡:
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 訾***晴:
挺好的,书籍丰富
- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 扈***洁:
还不错啊,挺好
- 网友 晏***媛:
够人性化!
- 网友 常***翠:
哈哈哈哈哈哈
- 网友 寿***芳:
可以在线转化哦
- 网友 饶***丽:
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 利***巧:
差评。这个是收费的
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:6分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:3分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:3分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:7分