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本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。 本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

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林子雨（1978－），男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计*机科学系副教授，厦门大学云计*与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计*机学会数据库专委会委员，中国计*机学会信息系统专委会委员，中国高校**“数字教师”提出者和建设者。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校**大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1000万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”。 主讲课程：《大数据技术原理与应用》《大数据处理技术》《大数据导论》。 *人主页：http://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu。 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn。 数据库实验室网站：http://dblab.xmu.edu.cn。 建设了高校大数据课程公共服务平台（http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，平台每年访问量超过200万次，累计访问量超过750万次，同时提供面向高校的大数据实验平台建设方案和大数据课程师资培训服务。

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1.本书作者林子雨为国内高校知名的大数据教学老师； 2.提供完善的配套教学服务资源。作者教学团队打造了在线的“高校大数据课程公共服务平台”，为全国高校师生提供包括讲义PPT、授课视频、实验指南、课后习题等在内的大量大数据教学配套资源。目前该平台已经成为国内高校大数据教学品牌，平台累计访问量超过1000万次