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内容简介:
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展,主要包括:神经网络研究的发展趋势,常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法,神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中,作者在强调基础理论和系统性的同时,还着重反映该领域的较新研究成果,其中也包括作者近些年来开展神经网络,特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
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书籍介绍
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展,主要包括:神经网络研究的发展趋势,常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法,神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中,作者在强调基础理论和系统性的同时,还着重反映该领域的较新研究成果,其中也包括作者近些年来开展神经网络,特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:4分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:9分