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内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:6分
主题深度:9分
文字风格:6分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:3分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:7分
新颖与独特:8分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:4分
沉浸感:8分
事实准确性:6分
文化贡献:3分