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如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R 语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从 R 语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。

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前言

第1章 ChapterOne 初识R语言

1.1　初识R语言

1.2　安装R语言

1.3　获取R帮助文档

第2章 ChapterTwo R语言数据操作

2.1　R中的数据类型

2.2　数据读入

第3章 ChapterThree R语言与统计分析

3.1　描述分析及可视化

3.2　统计检验

3.3　回归分析

3.4　代码规范与文档撰写

第4章 ChapterFour R语言与非结构化数据分析

4.1　文本分析

4.2　图像分析

第5章 ChapterFive R语言与机器学习

5.1　机器学习概述

5.2　数据预处理

5.3　模型训练与调参

5.4　模型训练与集成

第6章 ChapterSix R语言爬虫初介

6.1　HTML基础与R语言解析

6.2　XML与XPath表达式以及R爬虫应用

6.3　HTTP协议

6.4　AJAX与网页动态加载

6.5　正则表达式与字符串处理函数

6.6　R语言爬虫实战

朱雪宁 复旦大学大数据学院助理教授。博士毕业于北京大学光华管理学院商务统计系，后于宾州州立大学（Pennsylvania State University）从事博士后研究工作。狗熊会创始团队成员、《R语千寻》专栏负责人；统计之都核心成员、编辑部主编。研究上关注社交网络数据分析、高维数据分析等问题。

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书籍介绍

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R 语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从 R 语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。

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