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内容简介:
本书以大数据分析技术及其应用为核心,系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。 本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
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书籍介绍
本书以大数据分析技术及其应用为核心,系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。 本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:6分
主题深度:8分
文字风格:9分
语言运用:8分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:4分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:8分
文化贡献:4分